人臉識別主要識別哪里？人臉識別技術是通過攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像處理軟件中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。通常情況下，"刷臉"指的是通過使用專門的應用軟件，實現(xiàn)無需接觸、無意識狀態(tài)下就可以完成的身份驗證。

一、人臉檢測

  檢測是只在動態(tài)的場景內(nèi)是否有人臉出現(xiàn)，并在復雜的背景中把人臉分離出來?，F(xiàn)今的技術一般使用以下幾種方法來識別人臉：

1、參考模板法

首先設計很多人臉的模板，然后然后再采集的圖片中查找是否有與模板匹配的畫面，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

2、人臉規(guī)則法

 雖然每個人臉型都有所不同，但具有共同的結構分布特征，人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷采集的圖像是否包含人臉。

3、特征子臉法

 這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于采集的圖片與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

 上述的的幾種方法綜合使用會大大提高檢測人臉是否存在的準確率，當然隨著科技的進步也許會發(fā)現(xiàn)更好更便捷的技術。

二、人臉跟蹤

 被檢測到的人臉需進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于膚色、動態(tài)與模型相結合的方法。

三、人臉比對

 檢測出的人臉需要通過對比來確認或在資料庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的人臉與庫存的人臉依次進行比對，并找出最佳的匹配對象。目前主要采用特征對比與面紋模板兩種方法進行對比：

1、特征對比法

  這種方法是先確定眼、鼻、嘴等人臉五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征形成描述該人臉的特征向量。

2?面紋模板法

  該方法是在資料庫中存貯若干人臉模板，在進行比對時，將檢測的人臉所有象素與資料庫中的所有模板進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網(wǎng)絡或特征與模板相結合的方法。

   人臉識別技術和指紋識別技術相識，主要以每個人具有不同特征的臉型進行采樣和分析，得到與模板庫中相近的人臉。

隨著科技的進步以及人們對信息安全性的日益重視，"刷臉"正成為越來越多人的選擇-不用手機就能輕松解鎖、支付；甚至不用帶身份證件也可以登機...那么問題來了：人臉識別究竟能識別人臉上的什么特征呢？

通俗來講，人臉上不同的表情所表達的意思也是不一樣的。比如微笑是喜悅的表示，而皺眉則是生氣的表現(xiàn)等；另外還有眼睛的大小、鼻子是否挺拔等都可以作為輔助判斷依據(jù)。不過這些只是最基本的面部信息數(shù)據(jù)之一而已！想要真正做到安全可靠的認證方式還得靠更高級別的身份認證方式來實現(xiàn)-例如指紋和人像比對等等。